过去，卖国产显卡，大家总担心能不能用好。

1、AOA登录 当同行还在消化WAM概念时，银河通用直接将理论工程化。

负5小时，被翻译成了一整天。AOA登录然而，这些都是附加条件，最完整的「完全肯定证明」，却始终无人能够完成，直到GPT-5.6 Sol Ultra的出现。

2、曼城主席揭秘瓜迪奥拉离任幕后故事：十年间曾上百次提出辞职

表征一：「身随眼动」 相比于让机器人实现一些高难度的动作，高德的ABot-N1更聚焦于让机器人合规安全的走进人类生活当中。

3、看国际网球比赛 为中国选手加油 五一小长假尽在南沙！_网易订阅

相比之下，GPT的画面就显得有些「用力过猛」了。

4、看完阿根廷2-1英格兰！不得不承认的5个事实，梅西神纪录难被破

它擅长的是，模糊、近似、听起来很有道理。

5、结束五连败，梅德维德夫从“天涯海角”出发

原本只打算自己采数据训练基模型，结果国内外知名企业主动掏钱购买，数据业务意外跑通。

谷歌：Gemini 3.5 Pro延期、4已预训练 在算力紧缺的时代，发布一个逻辑混乱的模型，是否也是渎职？ 有用户讽刺称，DeepMind 这种浪费算力的行为，还不如直接将资源转让给Moonshot等竞争对手。

参考资料： https://x.com/maxforai/status/2078767321603342656?s=46&t=kUmE9xDZxjY1kLbL84hhYQ 编辑：Aeneas新智元报道 一名顶尖实验室的材料研究员，最无力的瞬间，从来不是想不出创新思路，而是 AI 一天推演上百种新配方，人工实验一年测不完； 最可惜的损耗，不是实验本身的失败，而是随着项目结束、人员更迭导致数据、经验、参数未能有效存留，让下次的研究需要重复起步、反复试错。

6、女篮第一位世界级得分王？17岁天才成历史首人：超越李梦郑海霞？

并行的TTC让长时间运行的推理变得具有现实可用性。

一个用图表证明自己更划算，一个直接把闸门开大让你自己试。

7、休赛期连丢7人！火箭清理二阵，奥科吉310万打出身价跳槽爵士，斯玛特+桑顿接棒！

特纳又当着全场观众的面质问Stuart Russell。

她想离产品、离代码、离模型再近一点。

8、想办法 变得更好！

紧接着，我们直接在当前会话中要求其修复，Agent迅速将危险的YAML.load替换为了安全的YAML.safe_load。

但学校仍在用前AGI时代的标准，去量一批已经在AI里长大的新人，现实却是第一代ChatGPT原住民，已经念到毕业了。

语言、文字、书籍、互联网，人类每一次跃迁本质上都是记忆的外化，以及智能传递方式的一次升级。

9、北京高端酒店饱和？万达酒店精准破局

在硬件层，这份开放被贯彻到了近乎「不设防」的程度。

而WAM-TTT对数据的要求低到了极致：纯视频输入，不用任何标签！ 它将人类视频视为「无动作」（Action-free）的数据。

10、认识一下日本包袋顶流

面壁是一家追求通用人工智能的大模型公司，并选了一条区别于云侧的路线：端侧。

效果用攻击成功率（ASR）衡量，效用用MMLU（5-shot）等基准衡量。

1、这件衣服支配了贵族100多年，现在普通人也能随便买

模型规模扩大可以提升部分规则清晰的任务，例如原子替换、删除和移动；但面对旋转、区域删除、扩超胞等需要三维空间理解和几何规划的操作时，提升并不稳定。

2、篮网100-79大胜勇士蓝队，埃戈尔-德明23+8+5，内姆哈德14分

大规模强化学习，让AI自己学会「怎么干」 监督微调能让模型照着范文抄，可一碰到没见过的报错和意外反馈就发懵。

3、伊拉克1-4不敌挪威，亚足联球队遭遇本届世界杯首场失利

/loop则不奔某个终点，而是按点反复跑，跑到你喊停。男篮补招！郭士强瞄准9人，王哲林彻底无缘，北京队3巨头再次联手但开发者的担忧，没法清零了。

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留存，对应大脑的巩固，经历被结构化地沉淀进一个稳定的记忆库，而一旦沉淀每次回忆时不再被随手改写。

5、高诗岩：数据之外国家队“隐形基石”，郭士强为何从不缺席他？

说白了，就是用户涨得太猛，工程团队正连轴转着堵窟窿。

6、同为1984届NBA选秀：乔丹拿到32292分，巴克利23757分，斯托克顿19711分，那奥拉朱旺多少分

发一条Slack消息、更新一个issue，这类会真去改动外部系统的操作，能做成一个按钮直接放在页面上。

前三派有个共同的毛病，即「能力割裂」。

如果要让模型记住历史画面，计算量会呈指数级爆炸。

7、Token工厂、世界模型、AI手机，WAIC的三大新风向

在它那里，医疗AI已经碎成一个个「小而美」的智能体——从预问诊、查房，到压疮风险评估、专科辅助，场景越长越多，Token需求指数级爆发。

ABot-ER取得3项SOTA，并登顶数十家机构联合发布的Embodied Arena 2D-EQA AgentOS则将规划与执行从本体中解耦，通过插件式Skill接入，让同一套系统能适配各种异构机器人。

8、快手财报解读：AI业务规模化初见雏形

真正让人后背发凉的，当AI被拿去当「裁判」，评估其他模型的行为时，它自己也会失配。

小哥表示，想要刷榜第一，根本不需要研究什么模型架构，只需要「背答案」即可。

商业落地上，旗下Atomix是国内领先的AI原生柔性仓储解决方案商。

一瞬间，全球AI圈沸腾了。