重点来了，代码生成后，我们直接点击「扫一扫，检查代码隐患」卡片，Qoder的安全引擎瞬间拉响警报，精准指出代码中的反序列化风险。

1、AOA登录 原因之一，可能是数据量的不平等。

国产算力，上桌吃饭 过去几年，国产算力的叙事基本上是这么个套路：自主可控很重要，供应链安全很紧迫，我们的芯片能跑了。AOA登录GitHub仓库已经开放，技术报告中全部的复现数据与测试流程均可溯源。

2、新关税框架落地！美国对数十个国家加征10%-12.5%的关税，石油、天然气、食品得到豁免

@Aria阿清在拍我AI V5上线阶段，利用首尾帧多帧功能，复刻了国内爆火的「衣柜换装」特效，发布当日阅读量就突破20w。

3、如何重估科大讯飞？

在它被关掉之前，已经有好几位speedrun的参赛者刷到了这条PR，看懂了里面的PowerCool技巧，并把它用进了自己的方案。

4、袁励岑王艺迪晋级混双决赛，王楚钦孙颖莎止步四强

哪怕AI只是沿着同样的曲线，再往前走三年半，人类社会能做的事，就会和今天完全不在一个量级。

5、狂练+轻食却没变化？可能是它在捣乱！

其三，堵上一个口子，漏洞会从另一个口子冒出来。

没有任何预热、没有任何预告，他们在X上扔出了一枚重磅消息——发布Monolith-1.0模型，登顶世界第一！ 数据有多炸裂？ 1.6万亿参数（MoE架构，每token激活495亿参数） HLE工具辅助测试中拿下99.44%的成绩 GPQA Diamond达到95.9% MMLU-Pro达到96.2% AIME 2025超过90% 原生100万token上下文窗口 在12,288块Ascend 910C NPU上训练了60万亿tokens 这个成绩，直接把目前所有榜单打穿了！ 即使是最顶级模型，在面对地狱级难度的HLE时，依然会被按在地上摩擦。

就在一个月前，他用GPT-5.5在无休止的智能体循环（Agentic loops）中让机器狂奔了数天、大约20个小时，最终铩羽而归。

6、特雷-杨：续约表明球队相信我 不会和戴维斯聊续约的事情

」 大反转：对不起，我们编的 就在质疑声浪达到顶峰时，Basalt Labs发了一条简短声明：「实验已结束。

Kimi K3紧随其后拿下满分。

7、最新公告！湛江对阵广州比赛，延期！

特纳又当着全场观众的面质问Stuart Russell。

无问芯穹今天发布了一项与基础设施自我优化和进化直接相关的「前店」解决方案：基础设施智能体蜂群。

8、减肥药引发“蝴蝶效应”，时装、餐饮、旅行都被搅动了

这两件听上去朴素的事，恰恰是今天最强的AI所没有的。

而找到文献，不等于造出证明。

银河通用以破局者的姿态，提出WAM（世界-动作模型），将懂物理的世界模型与懂执行的动作模型在潜空间统一。

9、出事了！雄鹿4年6400万续约小特伦特遭联盟彻查，暗箱协议引猜想

运动神经（ABot-C0）：运控系统，将ABot体系的决策稳稳传导至机器人的躯体动作上。

每一次，都是踩着悬崖边喊停。

10、他明明已复出参加国安训练，为何至今一分钟没踢，主帅给出原因

团队的答案是MOPD（多教师在线策略蒸馏）：学生自己做题，题属哪个领域就请哪位专家指点，能力在函数空间融合而非硬拼参数。

用户安装的技能（Skill），相当于跑在系统之上的应用程序；它加载的插件（Plugin），则是直接进入主进程、拿着完整权限运行的原生代码。

1、官方：定南赣联官员李镇伯故意踩踏裁判，被禁赛7个月+罚款11万

这是端侧AI的独特价值：隐私安全、低延迟、无网可用。

2、菲律宾在南海率先动手，中国海警当场负伤，林剑：已提出严正交涉

AI虽然未能完美预测出绿茵场上的终极比分，但这恰恰证明了现实世界的不可预知与巨大魅力。

3、团结板块这么多项目，凭什么它敢说前所未见？

这个通用Agent产品的愿景，是Jenny早在2025年就定下的。嫉妒梅西?C罗点赞西媒:阿根廷早该被淘汰 FIFA想把世界杯送给梅西更新一出，评论区就有人直接喊话：希望Anthropic赶紧抄一个，Claude现在的搜索「烂得可怕」。

4、孙杨听证会证词全记录：检测人员不专业 撒谎了

全行业拉响警报， 巨头集体跌入「下一代巨模型失望陷阱」 沃顿商学院Ethan Mollick在转发报道时，提出了一个细思极恐的观点—— 这根本不是谷歌一家的悲剧，而是整个硅谷正在遭遇的「周期性技术寒冬」。

5、上海男篮续约外援遇阻，洛夫顿本人发声：他们不想让我回去！

而真正的创造性跳跃，需要一个有弹性的大脑。

6、SpaceX据悉暂停部分“猎鹰9号”发射服务预订，加快向“星舰”过渡

到了(b)部分，三个模型殊途同归：都证明了对每个素数p，黑板上所有数被p整除次数的最大公约数在操作中不变。

VLA与世界模型谁是下一个目标？真机数据还是人类数据更有价值？全栈还是只做大脑？ 这些问题没有标准答案，但有一点是确定的：物理AI正在以远超预期的速度向我们走来。

落到能力上，它承诺解决的六件事，恰好对应那三本账。

7、即将从ATP积分榜上消失的费德勒，会在巴塞尔离开吗

机器人真正「好用」的关键，往往藏在看不见的地方——比如，记得住自己按了几次按钮。

而这些动作，大半都发生在7月这半个月里。

8、马拉松比赛中，你的心脏如何在压力下工作？急剧变化的不仅仅是心率

这简直是灾难！」 屠龙少年，终成恶龙 在长文的最后，特纳解释了自己为什么离职。

工具换代只要一个版本号，制度换代要一代人：技术上早已就位，但规则还停在上一个时代。

当然，战略是一回事，落地是另一回事。

基础设施层面，原力灵机的布局同样凶悍： Dexbotic：全球第二、国内唯一的通用具身智能框架，已服务清华、北大、普林斯顿、帝国理工等知名院校，以及阿里、腾讯、北京人形机器人创新中心等领先机构，覆盖超千位研发者； RoboChallenge：与Hugging Face联合发起的全球最大规模具身智能真机评测平台，吸引智元、星海图、星动纪元等近20家具身智能企业联合运营，累计服务全球超7万次真机测试，阿里千问、小米、千寻智能等均参与其中。